Имашев Санжар Абылбекович – канд. физ.-мат. наук, доцент кафедры физики и микроэлектроники КРСУ, с.н.с. лаборатории моделирования энергонасыщенных сред ФГБУН Научная станция РАН в г. Бишкеке, тел.: +996-555 757421, e-mail: sanzhar.imashev@gmail.com
Кендирбаева Джумагуль Жумаевна – д-р геол.-минерал. наук, зав. лабораторией Института сейсмологии НАН КР, тел.: +996-772 185458, e-mail: jumaevna48@gmail.com
Свердлик Леонид Григорьевич – канд. физ.-мат. наук, науч. сотрудник лаборатории комплексных
исследований геодинамических процессов в геофизических полях ФГБУН Научная станция РАН в г. Бишкеке, e-mail: l.sverdlik@mail.ru
АЛГОРИТМ И ТЕХНОЛОГИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ “GEOCHEMISTRY” ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ГИДРОГЕОХИМИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ
Предложены алгоритм и технологии совместной обработки геохимических и динамических параметров проб воды в скважинах и сейсмических данных. Результаты анализа экспериментальных данных в период с января 2015 по май 2017 г. позволили выявить аномалии в высокочастотных вариациях параметров, которые могут служить индикатором подготовки землетрясений энергетического класса К≥10.
Keywords in Russian:алгоритм; программное обеспечение; геохимические и динамические параметры проб воды; землетрясения; аномалии.
АЛГОРИТМ И ТЕХНОЛОГИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ “GEOCHEMISTRY” ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ГИДРОГЕОХИМИЧЕСКИХ ЭФФЕКТОВ ЗЕМЛЕТРЯСЕНИЙ
Предложены алгоритм и технологии совместной обработки геохимических и динамических параметров проб воды в скважинах и сейсмических данных. Результаты анализа экспериментальных данных в период с января 2015 по май 2017 г. позволили выявить аномалии в высокочастотных вариациях параметров, которые могут служить индикатором подготовки землетрясений энергетического класса К≥10.
Keywords in Kyrgyz:алгоритм; программное обеспечение; геохимические и динамические параметры проб воды; землетрясения; аномалии.
ALGORITHM AND TECHNOLOGIES OF “GEOCHEMISTRY” SOFTWARE FOR DETECTION OF HYDROGEOCHEMICAL EFFECTS OF EARTHQUAKES
The paper proposes an algorithm and technologies for joint processing seismic data and geochemical and dynamic parameters of groundwater samples in wells. Results of analysis using experimental data during the period from January 2015 to May 2017 showed possibility to detect anomalies in high-frequency variations of parameters that can serve as an indicator of preparation of earthquakes with energy class of K≥10.
Keywords in English:algorithm; software; geochemical and dynamic parameters of water samples; earthquakes, anomalies.